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RxJava正在Android开发者中变的越来越流行。唯一的问题就是上手不容易,尤其是大部分人之前都是使用命令式编程语言。但是一旦你弄明白了,你就会发现RxJava真是太棒了。
这里仅仅是帮助你了解RxJava,整个系列共有四篇文章,希望你看完这四篇文章之后能够了解RxJava背后的思想,并且喜欢上RxJava。
基础
RxJava最核心的两个东西是Observables(被观察者,事件源)和Subscribers(观察者)。Observables发出一系列事件,Subscribers处理这些事件。这里的事件可以是任何你感兴趣的东西(触摸事件,web接口调用返回的数据。。。)
一个Observable可以发出零个或者多个事件,知道结束或者出错。每发出一个事件,就会调用它的Subscriber的onNext方法,最后调用Subscriber.onNext()或者Subscriber.onError()结束。
Rxjava的看起来很想设计模式中的观察者模式,但是有一点明显不同,那就是如果一个Observerble没有任何的的Subscriber,那么这个Observable是不会发出任何事件的。
Hello World
创建一个Observable对象很简单,直接调用Observable.create即可
这里定义的Observable对象仅仅发出一个Hello World字符串,然后就结束了。接着我们创建一个Subscriber来处理Observable对象发出的字符串。
这里subscriber仅仅就是打印observable发出的字符串。通过subscribe函数就可以将我们定义的myObservable对象和mySubscriber对象关联起来,这样就完成了subscriber对observable的订阅。
一旦mySubscriber订阅了myObservable,myObservable就是调用mySubscriber对象的onNext和onComplete方法,mySubscriber就会打印出Hello World!
更简洁的代码
是不是觉得仅仅为了打印一个hello world要写这么多代码太啰嗦?我这里主要是为了展示RxJava背后的原理而采用了这种比较啰嗦的写法,RxJava其实提供了很多便捷的函数来帮助我们减少代码。
首先来看看如何简化Observable对象的创建过程。RxJava内置了很多简化创建Observable对象的函数,比如Observable.just就是用来创建只发出一个事件就结束的Observable对象,上面创建Observable对象的代码可以简化为一行
接下来看看如何简化Subscriber,上面的例子中,我们其实并不关心OnComplete和OnError,我们只需要在onNext的时候做一些处理,这时候就可以使用Action1类。
subscribe方法有一个重载版本,接受三个Action1类型的参数,分别对应OnNext,OnComplete, OnError函数。
这里我们并不关心onError和onComplete,所以只需要第一个参数就可以
上面的代码最终可以写成这样
使用java8的lambda可以使代码更简洁
Android开发中,强烈推荐使用retrolambda这个gradle插件,这样你就可以在你的代码中使用lambda了。
变换
让我们做一些更有趣的事情吧!
比如我想在hello world中加上我的签名,你可能会想到去修改Observable对象:
如果你能够改变Observable对象,这当然是可以的,但是如果你不能修改Observable对象呢?比如Observable对象是第三方库提供的?比如我的Observable对象被多个Subscriber订阅,但是我只想在对某个订阅者做修改呢?
那么在Subscriber中对事件进行修改怎么样呢?比如下面的代码:
这种方式仍然不能让人满意,因为我希望我的Subscribers越轻量越好,因为我有可能会在mainThread中运行subscriber。另外,根据响应式函数编程的概念,Subscribers更应该做的事情是“响应”,响应Observable发出的事件,而不是去修改。如果我能在某些中间步骤中对“Hello World!”进行变换是不是很酷?
操作符(Operators)
操作符就是为了解决对Observable对象的变换的问题,操作符用于在Observable和最终的Subscriber之间修改Observable发出的事件。RxJava提供了很多很有用的操作符。
比如map操作符,就是用来把把一个事件转换为另一个事件的。
使用lambda可以简化为
是不是很酷?map()操作符就是用于变换Observable对象的,map操作符返回一个Observable对象,这样就可以实现链式调用,在一个Observable对象上多次使用map操作符,最终将最简洁的数据传递给Subscriber对象。
map操作符进阶
map操作符更有趣的一点是它不必返回Observable对象返回的类型,你可以使用map操作符返回一个发出新的数据类型的observable对象。
比如上面的例子中,subscriber并不关心返回的字符串,而是想要字符串的hash值
很有趣吧?我们初始的Observable返回的是字符串,最终的Subscriber收到的却是Integer,当然使用lambda可以进一步简化代码:
前面说过,Subscriber做的事情越少越好,我们再增加一个map操作符
不服?
是不是觉得我们的例子太简单,不足以说服你?你需要明白下面的两点:
1.Observable和Subscriber可以做任何事情
Observable可以是一个数据库查询,Subscriber用来显示查询结果;Observable可以是屏幕上的点击事件,Subscriber用来响应点击事件;Observable可以是一个网络请求,Subscriber用来显示请求结果。
2.Observable和Subscriber是独立于中间的变换过程的。
在Observable和Subscriber中间可以增减任何数量的map。整个系统是高度可组合的,操作数据是一个很简单的过程。
这里仅仅是帮助你了解RxJava,整个系列共有四篇文章,希望你看完这四篇文章之后能够了解RxJava背后的思想,并且喜欢上RxJava。
基础
RxJava最核心的两个东西是Observables(被观察者,事件源)和Subscribers(观察者)。Observables发出一系列事件,Subscribers处理这些事件。这里的事件可以是任何你感兴趣的东西(触摸事件,web接口调用返回的数据。。。)
一个Observable可以发出零个或者多个事件,知道结束或者出错。每发出一个事件,就会调用它的Subscriber的onNext方法,最后调用Subscriber.onNext()或者Subscriber.onError()结束。
Rxjava的看起来很想设计模式中的观察者模式,但是有一点明显不同,那就是如果一个Observerble没有任何的的Subscriber,那么这个Observable是不会发出任何事件的。
Hello World
创建一个Observable对象很简单,直接调用Observable.create即可
Observable<String> myObservable = Observable.create( new Observable.OnSubscribe<String>() { @Override public void call(Subscriber<? super String> sub) { sub.onNext("Hello, world!"); sub.onCompleted(); } } );
这里定义的Observable对象仅仅发出一个Hello World字符串,然后就结束了。接着我们创建一个Subscriber来处理Observable对象发出的字符串。
Subscriber<String> mySubscriber = new Subscriber<String>() { @Override public void onNext(String s) { System.out.println(s); } @Override public void onCompleted() { } @Override public void onError(Throwable e) { } };
这里subscriber仅仅就是打印observable发出的字符串。通过subscribe函数就可以将我们定义的myObservable对象和mySubscriber对象关联起来,这样就完成了subscriber对observable的订阅。
myObservable.subscribe(mySubscriber);
一旦mySubscriber订阅了myObservable,myObservable就是调用mySubscriber对象的onNext和onComplete方法,mySubscriber就会打印出Hello World!
更简洁的代码
是不是觉得仅仅为了打印一个hello world要写这么多代码太啰嗦?我这里主要是为了展示RxJava背后的原理而采用了这种比较啰嗦的写法,RxJava其实提供了很多便捷的函数来帮助我们减少代码。
首先来看看如何简化Observable对象的创建过程。RxJava内置了很多简化创建Observable对象的函数,比如Observable.just就是用来创建只发出一个事件就结束的Observable对象,上面创建Observable对象的代码可以简化为一行
Observable<String> myObservable = Observable.just("Hello, world!");
接下来看看如何简化Subscriber,上面的例子中,我们其实并不关心OnComplete和OnError,我们只需要在onNext的时候做一些处理,这时候就可以使用Action1类。
Action1<String> onNextAction = new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println(s); } };
subscribe方法有一个重载版本,接受三个Action1类型的参数,分别对应OnNext,OnComplete, OnError函数。
myObservable.subscribe(onNextAction, onErrorAction, onCompleteAction);
这里我们并不关心onError和onComplete,所以只需要第一个参数就可以
myObservable.subscribe(onNextAction); // Outputs "Hello, world!"
上面的代码最终可以写成这样
Observable.just("Hello, world!") .subscribe(new Action1<String>() { @Override public void call(String s) { System.out.println(s); } });
使用java8的lambda可以使代码更简洁
Observable.just("Hello, world!") .subscribe(s -> System.out.println(s));
Android开发中,强烈推荐使用retrolambda这个gradle插件,这样你就可以在你的代码中使用lambda了。
变换
让我们做一些更有趣的事情吧!
比如我想在hello world中加上我的签名,你可能会想到去修改Observable对象:
Observable.just("Hello, world! -Dan") .subscribe(s -> System.out.println(s));
如果你能够改变Observable对象,这当然是可以的,但是如果你不能修改Observable对象呢?比如Observable对象是第三方库提供的?比如我的Observable对象被多个Subscriber订阅,但是我只想在对某个订阅者做修改呢?
那么在Subscriber中对事件进行修改怎么样呢?比如下面的代码:
Observable.just("Hello, world!") .subscribe(s -> System.out.println(s + " -Dan"));
这种方式仍然不能让人满意,因为我希望我的Subscribers越轻量越好,因为我有可能会在mainThread中运行subscriber。另外,根据响应式函数编程的概念,Subscribers更应该做的事情是“响应”,响应Observable发出的事件,而不是去修改。如果我能在某些中间步骤中对“Hello World!”进行变换是不是很酷?
操作符(Operators)
操作符就是为了解决对Observable对象的变换的问题,操作符用于在Observable和最终的Subscriber之间修改Observable发出的事件。RxJava提供了很多很有用的操作符。
比如map操作符,就是用来把把一个事件转换为另一个事件的。
Observable.just("Hello, world!") .map(new Func1<String, String>() { @Override public String call(String s) { return s + " -Dan"; } }) .subscribe(s -> System.out.println(s));
使用lambda可以简化为
Observable.just("Hello, world!") .map(s -> s + " -Dan") .subscribe(s -> System.out.println(s));
是不是很酷?map()操作符就是用于变换Observable对象的,map操作符返回一个Observable对象,这样就可以实现链式调用,在一个Observable对象上多次使用map操作符,最终将最简洁的数据传递给Subscriber对象。
map操作符进阶
map操作符更有趣的一点是它不必返回Observable对象返回的类型,你可以使用map操作符返回一个发出新的数据类型的observable对象。
比如上面的例子中,subscriber并不关心返回的字符串,而是想要字符串的hash值
Observable.just("Hello, world!") .map(new Func1<String, Integer>() { @Override public Integer call(String s) { return s.hashCode(); } }) .subscribe(i -> System.out.println(Integer.toString(i)));
很有趣吧?我们初始的Observable返回的是字符串,最终的Subscriber收到的却是Integer,当然使用lambda可以进一步简化代码:
Observable.just("Hello, world!") .map(s -> s.hashCode()) .subscribe(i -> System.out.println(Integer.toString(i)));
前面说过,Subscriber做的事情越少越好,我们再增加一个map操作符
Observable.just("Hello, world!") .map(s -> s.hashCode()) .map(i -> Integer.toString(i)) .subscribe(s -> System.out.println(s));
不服?
是不是觉得我们的例子太简单,不足以说服你?你需要明白下面的两点:
1.Observable和Subscriber可以做任何事情
Observable可以是一个数据库查询,Subscriber用来显示查询结果;Observable可以是屏幕上的点击事件,Subscriber用来响应点击事件;Observable可以是一个网络请求,Subscriber用来显示请求结果。
2.Observable和Subscriber是独立于中间的变换过程的。
在Observable和Subscriber中间可以增减任何数量的map。整个系统是高度可组合的,操作数据是一个很简单的过程。
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